电商客户经济性
电商 LTV 与最高 CAC 计算器
把复购和毛利换算成店铺真正能承受的客户获客成本。
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客户经济性
生命周期贡献与获客上限
结果只基于你输入的假设，不是客户行为预测。
目标比率下最高 CACUS$88.00
模型存在正贡献价值，请把最高 CAC 与真实渠道成本比较。
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客户指标只留在当前设备
客单价、毛利、复购和 CAC 都在浏览器本地计算，不会上传到 321工具箱。
计算方法
电商 LTV 与最高 CAC 如何计算
这个简化贡献模型把收入、毛利和获客假设全部摊开。
1. 生命周期订单与收入
先按客户生命周期换算购买次数，再乘以平均客单价。
生命周期收入 = 客单价 × 年购买次数 × 生命周期月数 ÷ 12 2. 贡献 LTV
用毛利率把生命周期收入换算为获客前可用贡献。
贡献 LTV = 生命周期收入 × 毛利率 3. 最高 CAC
贡献 LTV 除以你选择的目标比率，得到获客成本上限。
最高 CAC = 贡献 LTV ÷ 目标 LTV:CAC 为什么这不是预测
计算器假设购买频率、生命周期和毛利不变，不能预测流失、分群或未来行为。
保持毛利口径一致
不同渠道比较时，商品、履约、退款与手续费必须采用同一种毛利口径。
电商与定价决策链
不要孤立看一个指标
先核对单位经济，再设获客上限、测试价格与促销，最后检查回款和库存。每一步都链接到下一项真实计算。
- 01 · 利润基础 毛利、退货与贡献利润
- 02 · 获客上限 ROAS、CPC 与客户价值
- 03 · 价格方案 折扣与提价的销量权衡
- 04 · 现金效率 回款与库存周转
同一卖家工作表示例: 电商 LTV 与 CAC
客单价 100 美元、毛利率 70%、每年购买 2.4 次、客户生命周期 18 个月时，贡献 LTV 为 252 美元。当前 CAC 30 美元对应 8.40× 的 LTV:CAC；按 3.0× 目标计算，模型中的 CAC 上限为 84 美元。
FAQ
电商 LTV 与 CAC 常见问题
这里的 LTV 指什么？
结果是贡献 LTV：生命周期收入乘以你输入的毛利率，不是总收入，也不是客户分群预测。
最高 CAC 怎么算？
贡献 LTV 除以你输入的目标 LTV:CAC；目标倍数越高，可承受 CAC 越低。
为什么 CAC 为 0 时比率不可用？
除以 0 会得到无穷大，无法用于决策；此时回收周期为 0。
一定要用 3:1 吗？
不一定。计算器不套用行业基准，请按现金周期、风险和会计口径自行选择。
321工具箱会保存客户数据吗？
不会。输入和计算都留在浏览器本地。